本地部署openclaw+大模型

前言

这篇教程将手把手带你完成OpenClaw与本地大模型的完整部署流程。下面是我们将要完成的主要步骤：

目录

1.ollama下载

2.安装ollama

3.本地部署大模型

4.安装openclaw

5.打开openclaw向导

本地部署openclaw+大模型-skill的安装-CSDN博客

1.ollama下载

首先需要获取ollama安装包。最直接的途径是访问官网下载页面（https://ollama.com/download），不过官网下载速度有时不太理想。

这里还提供了一个备选方案——通过网盘获取安装文件：

通过网盘分享的文件：OllamaSetup(1).exe

链接: https://pan.baidu.com/s/1fJx66Uhk_GeL_ph3SbA5UA 提取码: j3ii

2.安装ollama

找到下载好的ollama安装程序，右键选择"以管理员身份运行"，按照提示完成安装。安装成功后，会自动弹出ollama的操作界面：

看到这个界面，就说明ollama已经成功安装了。

接下来，我们需要验证安装是否彻底完成。以管理员权限打开命令提示符，输入命令：ollama -v

看到版本信息显示，说明环境配置妥当，可以开始部署本地大模型了。

3.本地部署大模型：

选择合适的大模型是关键一步。需要根据自己电脑的硬件配置来决定，特别是显卡情况。下面是一些参考建议：

轻量型模型

其他高板模型

如果需要更大型的模型，务必提前查清楚对应的硬件要求。考虑到本地GPU资源有限，这次我们选择量化版本进行演示——以qwen3.5:27b的量化模型为例。

访问Ollama官网（Ollama），查看需要安装模型的具体指令：

选择qwen3.5:27B

选择量化模型

安装qwen3.5执行指令：ollama run qwen3.5:27b-Q4_K_M

开始安装

等待安装完成

安装完成后，可以直接输入问题测试模型效果：

至此，大模型部署完毕。现在你可以在ollama中自由切换不同的大模型了：

4.安装openclaw

使用管理员权限打开cmd。

本次安装采用npm方式，首先检查node环境，版本要求不低于24：node -v

检查npm环境：npm –v

安装openclaw，执行命令：npm install -g openclaw

验证安装：openclaw -v

还有一种官网推荐的安装方式：

以管理员身份运行powershell，执行：iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

这种方法本次就不尝试了。

5.打开openclaw向导

执行命令：openclaw onboard，启动openclaw配置向导。下面是向导每一步的选择记录：

配置完成后，网页版窗口会自动打开。至此，openclaw的基本配置全部完成：

启动命令：ollama launch openclaw --model qwen3.5:27b-Q4_K_M

到这里，openclaw+本地模型的基础配置就全部完成了。接下来就是最重要的skills配置环节，下一篇我们将详细讲解常规skill的配置方法、常用skill的功能说明，以及实际应用演示。

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