openclaw接入飞书教程

1. 下载node.js

这一步是基础中的基础。如果你还不熟悉，可以直接参考这份非常清晰的教程：Node.js 安装配置 | 菜鸟教程。跟着操作一遍，环境基本就妥了。

2. 安装openclaw

环境搞定后，打开你的终端，执行下面这条全局安装命令：

npm install -g openclaw@latest

3. 进行基础配置

安装完成后，马上来走一遍初始化配置。输入：

openclaw onboard # 进行上舰

这行命令会启动一个交互式的配置向导。

3.1：快速开始

向导第一步通常会问你是否进入快速开始，可以先选 “yes”，这样能更快地进入核心配置环节。

3.2：模型选型

接下来是关键一步：选择 AI 模型。如果你手头已经有其他大模型平台的 API Key，比如 OpenAI 或 Anthropic，可以直接选用。如果是初次尝试，强烈建议选择 **Qwen（通义千问）**，理由是它提供了可观的每日免费额度，足够用来测试和体验，而且配置流程相对简单直接。

选择 Qwen 后，系统会自动跳转到其官方网页进行简单的账户认证，按提示操作完成授权即可。

3.3：配置聊天渠道

模型选好后，需要告诉 OpenClaw 在哪里提供服务。这里我们选择 **Feishu（飞书）** 作为交互渠道。

3.4：获取飞书凭证

选择飞书后，你需要自行前往飞书开放平台，创建一个机器人应用，以获取关键的 **APP ID** 和 **App Secret**。这两个凭证是之后建立连接的核心钥匙。

这里有个细节需要提一句：所有配置填完后，别忘了在终端里启动 OpenClaw Gateway 服务。直到你在启动日志中看到 **feishu** 相关的连接成功信息，才意味着整个链路的配置真正生效了。

如果你对飞书端的详细配置步骤还有疑问，这份社区教程可以作为很好的补充参考：OpenClaw × 飞书：保姆级接入指南_openclaw飞书接入教程-CSDN博客。

4. 安装技能（Skill）

基础框架搭好了，如果想赋予你的机器人更多特定能力（比如处理日程、查询信息等），可以安装社区贡献的各种技能模块。使用以下命令安装技能包管理器：

npm i -g clawhub

之后，你就可以通过 `clawhub` 来搜索和安装你需要的功能插件了。有了这些技能加持，你的机器人才能真正变得“多才多艺”。

来源：互联网