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阿里云 Coding Plan OpenClaw 配置指南

搞定OpenClaw的安装只是第一步，要想让它真正在阿里云的Coding Plan环境中跑起来，后续的网关配置才是关键。别担心，跟着下面的流程走一遍，基本上就能顺畅对接了。

安装完OpenClaw本体后，首先需要执行 openclaw gateway install 命令来安装网关。这一步完成之后，配置的序幕才算正式拉开。你需要打开用户家目录下的 .openclaw 文件夹，找到里面的 openclaw.json 配置文件。这个文件，就是整个接入过程的核心。

核心配置字段修改

打开配置文件，你会看到几个主要的配置区块。其中，meta 和 wizard 这两个字段的内容，需要替换成你实际安装的OpenClaw版本信息。至于 auth 和 profiles 部分，如果暂时没有其他平台的密钥要配置，可以保持原样不动。

那么，如何接入阿里云的模型服务呢？秘诀就在 models.providers 这个对象里。你需要在其中添加一个名为 bailian 的字段。具体要填什么内容？这可不是猜的，请务必参照阿里云官方发布的“Coding Plan OpenClaw配置文档”，将里面提供的对应配置段完整地粘贴过来。这里其实有个常见误区：很多人会随便找一个示例配置填进去，结果肯定是连不通的。官方文档里的参数，尤其是API端点地址，才是正确的钥匙。

关键模型与网关设置

接下来是决定AI智能体“大脑”的关键一步：修改 agents.default.model。这里定义了默认使用哪个模型来驱动你的智能体。同时，models 字段下的列表详述了所有可用的模型及其属性，方便你根据需要切换。

另一个至关重要的安全配置是 gateway.auth.token。请注意，这个令牌（token）不是固定的，它会在每次安装时，根据主机的特定信息动态生成，相当于你这台主机的唯一身份证。所以，直接复制别人的token是行不通的。

配置文件中的其他参数，你可以根据实际的运行环境和个人需求进行相应调整。比如端口号、工作空间路径等。至于 skills 部分，它通常会根据你已安装的技能插件自动生成列表，一般无需手动更改，保持其自然状态即可。

下面是一个配置示例的结构参考，重点关注 providers 中新增的 bailian 部分，以及 agents 中默认模型的指向：

{
  "meta": { ... },
  "wizard": { ... },
  "auth": { ... },
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "zai": { ... },
      "bailian": {
        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "apiKey": "sk-你的真实密钥",
        "api": "openai-completions",
        "models": [ ... ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "bailian/qwen3.5-plus"
      },
      "models": { ... }
    }
  },
  ...
}

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