首先通过支付宝账单助手导出双11时段交易记录为CSV文件,再用Excel筛选关键词和时间范围,最后借助Power BI等工具进行分类统计与可视化分
首先通过支付宝账单助手导出双11时段交易记录为CSV文件,再用Excel筛选关键词和时间范围,最后借助Power BI等工具进行分类统计与可视化分析。
如果您想对支付宝双11期间的消费情况进行详细分析,但发现账单数据无法直接导出为结构化文件,可以通过以下方法获取并整理相关交易记录。以下是具体操作步骤:
支付宝提供账单导出功能,可将指定时间段内的所有交易记录以Excel或CSV格式下载,便于后续数据分析。
1、登录支付宝App,点击首页顶部的“搜索”栏,输入“账单助手”并进入该服务。
2、在账单助手中选择“下载账单”选项,进入账单导出页面。
3、设置时间范围,选择双11所在的具体月份或自定义起止日期,例如从10月20日至11月15日。
4、选择需要导出的格式,推荐选择CSV格式以便在Excel或数据分析工具中处理。
5、填写接收邮箱地址,提交申请后系统会将账单文件发送至该邮箱,通常在几分钟内收到。
导出完整账单后,需从中提取与双11活动相关的交易数据,便于进行专项分析。
1、打开收到的CSV文件,使用Excel或WPS表格软件进行操作。
2、查看“交易时间”列,筛选出11月11日当天或大促主要活动时段的记录。
3、利用“商品名称”或“商家名称”关键词过滤,如包含“双11”、“双十一”、“限时折扣”等字样的交易。
4、可通过添加标记列,手动标注每笔交易的类别,如服饰、电子产品、生活用品等,便于分类统计。
为了更直观地了解双11消费分布情况,可借助外部工具对导出的数据进行图表化展示。
1、将清洗后的账单数据导入Microsoft Power BI、Tableau或Google Sheets等分析工具。
2、按“交易金额”进行排序,生成支出排行榜,识别最大开销项目。
3、创建饼图显示各类别消费占比,柱状图反映每日消费趋势。
4、设置条件格式高亮单笔超过500元的交易,帮助识别大额支出。
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