使用python的pandas库给csv文件添加列是最常用且灵活的方法。1 安装pandas库;2 导入pandas并读
使用python的pandas库给csv文件添加列是最常用且灵活的方法。1.安装pandas库;2.导入pandas并读取csv文件;3.通过赋值固定值、基于现有列计算或使用列表添加新列;4.保存修改后的文件。例如,添加固定值city列并保存为新文件。此外,也可根据条件添加列值,如使用apply()函数结合lambda表达式实现动态列值设置。若不想依赖pandas,可用python内置csv模块手动处理读写操作添加列。对于大文件,可通过pandas的chunksize参数分块处理以避免内存不足问题。每种方法均适用于不同场景,其中pandas仍是推荐首选方案。
给CSV文件添加列,方法有很多,最直接的就是用Python的pandas库,几行代码就能搞定。当然,如果你不想写代码,用Excel或者Google Sheets也行,就是手动操作麻烦点。
解决方案
用Python的pandas库来添加列是最灵活也最常用的方法。下面是具体步骤和代码示例:
安装pandas库: 如果你还没有安装pandas,需要在命令行或者终端运行 pip install pandas。
导入pandas库: 在Python脚本中导入pandas库:
import pandas as pd登录后复制
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