DeepSeek R1 模型小版本升级,DeepSeek-R1-0528都更新了哪些新特性？

版本概览

deepseek 团队今日发布 deepseek‑r1‑0528 —— 基于 deepseek v3 base（2024‑12） 的小版本升级。 无论是官网、app、小程序还是 api，打开 “深度思考” 即可直接体验。

升级包体：后训练权重 + tokenizer 配置上下文长度：产品端 64 K，开源版 128 K许可证：MIT License，可二次蒸馏、商用深度思考能力再升级

在保持 685 B 参数规模（其中 14 B 为 MTP 层）不变的前提下，官方追加了算力投入以强化推理链（Chain‑of‑Thought, CoT）。 关键改动：

模块

旧版

新版 0528

变化

后训练步数

1×

1.4×

+40 %

推理深度

平均 12 K tokens/题

23 K tokens/题

+92 %

AIME 2025 准确率

70 %

87.5 %

↑

基准测试成绩

DeepSeek‑R1‑0528 Benchmark

数学：AIME‑2025 87.5 %（国产第一，逼近 o3/Gemini‑2.5‑Pro）代码：HumanEval‑Plus 91 %综合逻辑：MMLU 87.2

此外，官方将思考链蒸馏到 Qwen3‑8B，得到 DeepSeek‑R1‑0528‑Qwen3‑8B，在 AIME‑2024 仅次于原版 R1‑0528，超过 Qwen3‑8B (+10 %)，逼平 Qwen3‑235B。

AIME 2024 8B 对比

功能与体验更新1. 幻觉率降低 ≈ 50 %改写、摘要、阅读理解场景更加可信支持 JsonOutput，极大提高结构化回答的可解析性2. 创意写作议论文/小说/散文等 篇幅更长、框架更完整文风更贴近人类偏好3. 工具调用（Function Calling）Thinking 阶段仍禁用工具，推理完再触发Tau‑Bench：Airline 53.5 % / Retail 63.9 % ≈ OpenAI o1‑high

工具调用示例

4. 生成式前端开发HTML/CSS/JS 一键生成现代组件典型场景：低代码平台、原型设计、组件 DEMO

前端示例

API 变动与示例

参数

默认

上限

max_tokens

32 K

64 K

Function Calling 快速示例 (Python + 官方 SDK)代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

import deepseekclient = deepseek.Reasoning(api_key="YOUR_KEY")functions = [    {        "name": "get_weather",        "description": "天气查询",        "parameters": {            "type": "object",            "properties": {                "city": {"type": "string"}            },            "required": ["city"]        }    }]response = client.chat.completions.create(    model="deepseek-r1",    messages=[{"role": "user", "content": "广州明天穿短袖合适吗？"}],    functions=functions,    json_output=True,          # ? 新增参数    max_tokens=32768           # 注意：含思考链)print(response.choices[0].message)

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完整指南见官方文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/reasoning_model

模型开源与下载

资源

链接

ModelScope

https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528

Hugging Face

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528

结语

DeepSeek‑R1‑0528 用更深的思考链把 国产推理性能推进到新高度：

数学、逻辑逼近国际旗舰减幻觉、增工具、写作 & 代码双提升全链路 MIT 开源，蒸馏友好

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