英特尔边缘AI让数据价值即时释放

2025年6月19日，上海——mwc25上海期间，英特尔描绘出一幅由英特尔锐炫™prob系列gpu驱动的“实时响应、安全高效、成本可控”的边缘ai蓝图。

英特尔客户端计算事业部边缘计算CTO、高级首席AI工程师张宇博士表示：

在MWCAI终端峰会上，英特尔客户端计算事业部边缘计算CTO、高级首席AI工程师张宇博士指出，边缘将成为AI应用的核心场景。英特尔敏锐把握这一趋势，依托包括英特尔锐炫™ProB系列GPU和英特尔酷睿™Ultra200H系列处理器在内的创新产品与生态布局，推动AI在数据产生源头真正落地。

随着AI的发展，企业和个人用户处理数据的方式发生了深刻变化，其应用场景早已超越图形和音视频处理等传统领域。如今，AI成为工程师应对复杂、重复性任务的重要工具。设想一位工程师能够构建智能体工作流，无缝整合多个检索增强生成（RAG）系统，实现从问题自动分类（BugTriage）、精准调试（Debug）、代码修复到最终测试验证的全流程自动化，显著提升故障排查效率与准确性，将繁琐操作简化为高效创新。

这一切皆可通过英特尔锐炫ProB系列GPU实现。该系列GPU提升了终端设备对复杂AI推理任务的处理能力。基于Xe2架构打造，搭载英特尔XMXAI核心与先进光线追踪单元，其突出的大显存特性犹如为边缘设备配备“海量数据沙箱”，为大规模模型和数据集处理提供基础支撑。其中，英特尔锐炫ProB60拥有24GB显存并支持多GPU扩展，满足AI推理对大显存的迫切需求。

为解决单一显卡运行大语言模型时因显存不足导致的瓶颈，英特尔推出面向企业级推理市场的Battlematrix（战斗阵列）整体解决方案。该方案通过高效的显存资源叠加方式消除限制——采用多块英特尔锐炫B60GPU，借助高达192GB的视频随机存取存储器（VRAM），最多可支持8块英特尔锐炫ProB60 24GB GPU，足以运行高达1500亿参数的中高精度AI模型。

除底层平台与产品的创新外，英特尔还积极通过紧密的生态合作，推动端侧与边缘AI应用的规模化部署，为用户带来全新智能化体验。例如，在办公领域，英特尔联合行业伙伴，利用终端AI能力实现会议内容实时总结，有效提升工作效率；在娱乐方面，英特尔携手合作伙伴，通过AI技术优化游戏画质，并根据用户行为习惯提供个性化建议，增强交互体验。

依托底层算力创新与生态协同，英特尔持续推动AI技术与各行业的深度融合。张宇博士强调：“我们始终坚信，AI技术的价值在于与本土生态的深度结合。目前正与万兴科技、剪映、爱奇艺等行业伙伴携手推进AI场景化应用，使其深入渗透智慧办公、媒体娱乐等多个垂直领域，切实满足多样化场景下的用户需求，助力人们创造更美好的生活。”

凭借对边缘AI核心价值的深入理解，英特尔将持续与国内合作伙伴共建开放生态体系，加速AI在边端侧的场景化落地，使智能创新真正服务于中国用户，推动AI在中国市场的规模化发展进程。