MCP SDK 快速接入 DeepSeek 并添加工具!万万没想到MCP这么简单好用!

前言

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重新整理了上篇文章，主要修正了错误的地方，加上了正确的截图和代码！感谢大家的积极指正！

这篇文章记录一下我用 MCPTypeScriptSDK 实现一个自包含的 AI 聊天应用的过程：内部包含 MCP 服务器提供上下文，客户端拿上下文再去调 LLM 接口拿回答！

简单说，MCP 是一个给 AI 应用提供上下文的标准协议。你可以把它理解成一个服务标准，它规定了“资源”和“工具”的接口规范，然后通过客户端连接这些接口，就可以组合出丰富的上下文数据。比如说资源可以是“当前时间”、“用户历史记录”，工具可以是“数据库搜索”、“调用外部 API”。

它采用的是客户端-服务器架构，Server 暴露上下文能力，Client 拉取这些上下文，再拿去调语言模型生成回答，而 Transport 负责 Server 和 Client 的通信部分！

MCP 架构

MCP 架构

（AI 帮我画的图）

其中图片中的 Transport 层还分为：

另外，Server 层分为：

用的是官方的 TypeScriptSDK：

仓库：https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk

官网：https://modelcontextprotocol.io

npm install @modelcontextprotocol/sdk axios