一文读懂!DeepSeek超简易本地部署教程

概述

DeepSeek-R1模型在各项指标上直逼甚至超越了OpenAI及同类产品，迅速成为业界关注的焦点。更令人惊喜的是，该模型基于MIT协议免费开源，允许任何公司或个人自由商用，无需任何授权限制，这在AI界引起了巨大轰动。

最近，由于DeepSeek服务遭受外海攻击，访问有时会受到影响。但由于DeepSeek-R1是开源的，我们可以选择部署自己的DeepSeek-R1模型。如果再结合Webman AI，效果将更加出色。

以下是关于如何在本地部署DeepSeek-R1服务的教程。

前提条件是您的电脑需要配备显卡，显卡性能越好，效果越佳。

一、安装ollama：请访问https://ollama.com/download进行下载和安装。

二、根据您的配置选择合适的版本：

1.5B通常4GB左右GTX 1050ollama run deepseek-r1:1.5b8B一般8-10GBGTX 1660ollama run deepseek-r1:8b14B12GB以上，16GB以上运行流畅RTX 3060ollama run deepseek-r1:14b32B16GB以上，21GB以上运行流畅RTX 3060ollama run deepseek-r1:32b70B24GB以上，40GB以上运行流畅RTX 3090、RTX 4090ollama run deepseek-r1:70b671B1342GB16张NVIDIA A100 80GB显卡ollama run deepseek-r1:671b

参考量	显存需求	显卡推荐	命令

根据您的显存选择合适的版本。如果条件允许，建议使用32B或70B版本，效果非常好。如果显存不足，并且使用了高版本，系统会自动使用CPU+显存的方式来运行，但输出速度会很慢，每秒仅1-2个字。

三、对话：

安装完成后，您就可以直接在命令行进行对话。

以下内容为可选项，配合 Webman AI (可选)：

如果您已经拥有Webman AI程序，可以接入自己的deepseek-r1，在提升用户体验的同时，您还可以从中获取收益。

ollama默认在命令行中进行对话，UI界面并不友好。如果配合Webman AI，可以获得更好的交互体验。

假设您已经部署了Webman AI程序，通过以下步骤接入DeepSeek-R1。

进入Webman AI管理后台，添加新模型：

设置对外模型名称：

新建角色：

测试：