基于MATLAB的Arknights 寻访策略研究

摘要：新年将至，钱包应当受到保护。为帮助在座博士摆脱强娶美梦的苦恼，本文利用MonteCarlo方法，用MATLAB软件模拟了10^8次限定寻访，并对统计结果做出一定分析，通过分析模拟结果，我们可以得出结论：为达到利益最大化，有寻访中有数个关键节点，应适时认清人种劣势，及时收手，避免造成不必要的损失以及心情的不快。

关键词：MATLABMonteCarloArkKnights限定寻访

研究背景：

在进行限定寻访的过程中，期待值是随着抽卡次数不断变化的，而这种期待进而影响到博士钱包从有到无的质变。据统计（即本人亲身经历），在50发保底歪池之后，往往会在第60发之内又有一波小爆发。为论证其合理性并拓展抽卡策略，本文进行以下探究。

模拟步骤：

根据舟游的寻访规则：

前十发寻访必出5星以上干员

50发保底规则

利用matlab自带rand函数进行Monte Carlo式的模拟，即每次寻访引入数万个平行时空进行结果试探，计算平行时空下的平均值以探索最优策略。

单次寻访函数平行时空函数如下（matlab）：

由于计算量不大这里仅引入单核的平行时空探索并对最后运行结果进行可视化。

结果讨论与分析：

本文本着小学二年级同学拥有的看图说话的精神，将最后结果化为图片的形式表达：

1.对于单发出货概率

关键节点已在图上有所标注，在对10000个平行时空取平均值后，可以看到在第十发时出货概率迎来第一峰值，之后快速衰减至52发时达到最低点，之后有一小峰和一小谷，最终趋于平均。

2.平均出货概率

定义平均出货概率为总出货量/总抽卡量

可以看出此曲线与单发出货概率趋势一致，但更快的迎来第一谷底，随后上升最后趋于稳定。

3.平均出货个数

这里研究单up的出货个数

和前面的曲线一样在11发与58发时分别迎来最优点与最劣点，而之后出货个数随抽卡数线性增长，在680发左右达到期望满潜。

4.强娶概率

众所周知，博士不强娶到限定老婆一般是不会罢休的，因此我们最后研究一下博士强娶的概率

一般一个限定池子会都是双up而在10与59发时强娶概率都有急速的涨幅（毕竟有保底嘛），在100发后突破50%，200发后突破80%，300发后突破90%。这里我奉劝各位博士，应适时认清种族优劣势，早日离开蟠桃园，避免不必要的损失。

结论

根据以上分析，大家抽卡前应估计好自己的抽卡量，并利用二年级水平的看图说话本领与概率曲线对照，选取合适的收手点，利用科学，并适当利用主观因素（指玄学因素如好运来等）改变/遵从命运。

展望

本文仅研究了抽卡前应做的策略研究，关于抽卡过程中的调控的研究有待后续工作。